Tento experimentální software může převést obyčejné fotografie na úžasná mistrovská díla

Použití softwaru pro úpravu fotografií k vylepšení fotografií je v těchto dnech docela běžné. Ať už chceme zmenšit účinek nedokonalostí, jako jsou obávané „červené oči“, nebo dokonce přidat prvky, které tam předtím nebyly, úpravy fotografií je určitě tu proto, aby zůstaly.




Některé aplikace jako Instagram také přicházejí s filtry pro fotografie které mění vzhled fotografií. Některé z těchto filtrů v podstatě způsobují, že vaše fotografie byla pořízena za různých světelných podmínek.



Nedávno však tým vědců z Cornell University sestávající z profesorky Kavity Baly a doktorandky Fujun Luan ve spolupráci s Sylvian Paris Eli Shechtman z Adobe vytvořili software, který dokáže přenést styl jednoho obrázku na jiný obrázek.







Přenos stylu

Objekty na fotografiích jsou relativně nezměněné, přičemž technika přenosu stylu je zaměřena hlavně na změnu barev.

Tato technika zahrnuje to, co je v podstatě obraz dárce, ze kterého bude požadovaný styl zkopírován. Styl je zkopírován na požadovaný obraz při zachování stejné struktury a konečný výsledek je docela působivý.

Konečný výsledek vůbec nevypadá z místa. Objekty na fotografiích jsou relativně nezměněné, přičemž technika přenosu stylu je zaměřena hlavně na změnu barev.

Viz níže uvedený příklad výsledků softwaru.

Vědci z Cornell University a Adobe zde vytvořili kreativní techniku ​​úpravy obrázků. Přenáší styl jednoho obrázku na druhý. | Cornell University




Jak to funguje

Toto řešení v podstatě extrahuje vlastnosti obrazu dárce a naplňuje je cílovým obrazem

Tým vytvořil chytré řešení hlubokého učení, které využívá techniku ​​neuronové sítě.

Hluboké učení, jak název napovídá, je metodou počítačového učení. Je schopen plnit úkoly učení pomocí neuronových sítí. Neuronová síť je počítačový systém schopný učení se na základě dat, která zjišťuje. Tento systém je založen na biologické konfiguraci mozku.

Zpočátku bylo pro tým obtížné vyrobit fotografie, které byste mohli říct, pocházeli z určitého obrazu dárce. Přišli s chytrým řešením, které mění fotografii při zachování hranic a okrajů původního obrázku.

Toto řešení v podstatě extrahuje vlastnosti obrazu dárce a naplňuje je cílovým obrazem.

Existují jiná řešení, která mohou mezi styly přenášet styly, ale mají tendenci připomínat obrazy, i když je obrázek „dárce“ fotografie.

Řešení týmu Cornell / Adobe působivě dokáže udržet svůj fotorealismus s velmi malým zkreslením.





Aplikace

Tento software lze použít k přenosu určitých charakteristik, jako je například denní doba a počasí.

Tato technika může být použita pro řadu účelů. Samozřejmě to prostě vypadá skvěle. Tuto techniku ​​však lze použít k přenosu různých charakteristik z existující fotografie, kterou by uživatel takového softwaru mohl mít na jiné fotografii.

Tento software lze použít k přenosu určitých charakteristik, jako je například denní doba a počasí. Tuto techniku ​​lze také použít k přidání uměleckých úprav k fotografiím na základě obrázku dárce.





Závěrečné myšlenky

Tento software by mohl být docela silný nástroj pro úpravu obrázků. Koncový uživatel by byl schopen rychle předat svým fotografiím styl, který by byl prakticky bez manuální práce. Vše, co by bylo potřeba k vytvoření mistrovského díla, by byl vhodný obrázek dárce.